За последние пару лет на рынке случился настоящий бум нейросетей. С появлением в 2022 году революционной модели ChatGPT компании стали массово внедрять нейросети в свои рабочие процессы, а разработчики — создавать продукты на основе ИИ. Артем Оганян — арт-директор студии дизайна интерьера BURO рассказал, как ИИ применяется в дизайне интерьеров, и сможет ли он в дальнейшем и вовсе заменить специалистов.
АРТЕМ ОГАНЯН
АРТ-ДИРЕКТОР BŪRO
Как искусственный интеллект используется в дизайне
Дизайн — одна из самых популярных сфер, где применяются нейросети. Если раньше для создания дизайн-концепций и макетов требовалось несколько дней или даже недель, то сейчас можно создать визуализацию за пару кликов и без знания графических программ. ИИ в дизайне используется для таких задач:
- генерация графического контента — логотипов, баннеров, дизайн-макетов;
- обработка изображений и создание визуальных эффектов — например, для замены фона или добавления на фото дополнительных элементов;
- подбор цветовой гаммы и композиции;
- визуализация интерьеров;
- создание анимации и обработка видео — пока нейросети не умеют генерировать максимально естественное видео, но работы в этой сфере активно ведутся.
Задачи, которые выполняют ИИ-инструменты в дизайне, можно разбить на две группы:
- когда нейросеть полностью выполняет определенный этап работы или всю задачу целиком — например, с помощью ИИ-инструмента генерируются идеи для дизайна интерьера;
- когда нейросеть используется в формате помощника для небольших рутинных задач — например, чтобы нарисовать текстуры для элементов дизайна.
Для всех этих процессов используются разные нейросети. Например, в первом случае дизайнеры чаще всего обращаются к Midjourney — она самая качественная, но более сложная в использовании. Есть ряд других нейросетей, которые построены либо на базе Midjourney, либо это отдельные нейросети: Interior AI, Deep Dream, Stable Diffusion, Playground AI. Иногда дизайнеры выбирают их, потому что, несмотря на менее качественный результат, с ними проще общаться — можно не продумывать сложные промты*, а просто поставить задачу: «Создай мне интерьер в стиле минимализм». Есть крайне успешные примеры, когда с помощью нейросетей дизайнеры создают качественные, реалистичные изображения, которые сложно отличить от фото.
И есть вторая группа инструментов — узконаправленные нейросети, которые упрощают жизнь дизайнерам. Они применяются для небольших задач — например, чтобы увеличить разрешение текстуры, которая затем будет использована при работе с макетом в 3ds Max. Вручную на это уходит до пяти часов, а нейросеть Topaz Gigapixel AI сделает ту же работу за полминуты — так же качественно, а может даже лучше. Чаще всего профессиональные дизайнеры используют нейросети именно в таком формате.
Сможет ли ИИ полностью заменить дизайнера
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понимать, как работает искусственный интеллект. По сути, это программа, которая умеет быстро анализировать большое количество информации и создавать компиляцию из предыдущих решений под запрос пользователя. Чем более продвинута нейросеть, тем этот процесс незаметнее и тем больше результат похож на что-то уникальное. Но в любом случае, искусственный интеллект не способен самостоятельно «подумать» и создать нечто новое. У нейросети всегда будут определенные рамки, за которые она не сможет выйти
К тому же, как подтвердит большинство дизайнеров, самое сложное — это не создать макет, а договориться с заказчиком или подрядчиками. Нейросеть не сможет уточнить техзадание, проанализировать условия подрядчиков, поторговаться, продумать стратегию сотрудничества, которая будет интересна всем сторонам, проконтролировать процессы и качество работ.
Таким образом, у «живых» специалистов есть три неоспоримых преимущества перед нейросетями:
Умение креативить и мыслить интуитивно. Дизайнер умеет решать сложные задачи и придумывать нестандартные решения, основанные не только на своей
- экспертизе, но и на всем жизненном опыте. Нейросеть может использовать только данные из промта, который ей дал дизайнер.
- Возможность самостоятельно формулировать решение. Иногда заказчик не может сам четко сформулировать ТЗ, а дизайнер с помощью наводящих вопросов и референсов помогает ему это сделать. Нейросеть без ТЗ работать не сможет.
- Умение договариваться и выстраивать отношения. В общении с людьми важно использовать дипломатию, считывать невербальные знаки, понимать контекст. Нужно оценивать подрядчиков не только по цене и качеству, а рассматривать работу вдолгую. Такие задачи для нейросети недоступны.
В ближайшее время нейросети вряд ли смогут полностью заменить дизайнеров, потому что по своей природе не справятся с задачами, которые умеют выполнять «живые» специалисты.
В чем преимущества и недостатки использования ИИ в дизайне
Важно воспринимать нейросети не как ультимативное решение, а как инструмент. Нейросети значительно ускоряют работу опытного специалиста, который умеет с ними обращаться. ИИ-инструментам можно отдать все рутинные задачи, на которые уходит много времени, но которые не требуют креатива — поиск референсов, генерацию идей, замены цвета и фона.
При этом, нужно учитывать, что решения от нейросети будут стандартными, лишенными уникальности. Если сам дизайнер не развивается в своей профессии и работает как нейросеть, просто компилируя референсы из Pinterest, то ИИ-инструмент сделает работу лучше него. Но другой вопрос — кому нужны такие дизайнеры, если заказчик сам сможет скомпилировать проект с помощью нейросети.
Еще один минус ИИ-решений — сложность в использовании. Midjourney умеет рисовать невероятно качественные изображения, но довольно сложно написать хороший промт с уточнениям, чтобы нейросеть генерировала то, что вам нужно. Чтобы научиться с ней «общаться», нужно потратить время, и обычному человеку без дизайнерских знаний будет крайне трудно. Конечно, сам заказчик может обратиться к более простым, адаптированным к дизайну нейросетям (например, ReimagineHome, AI HomeDesign и Visualize AI), но результат будет намного менее качественным.
Резюмируем плюсы и минусы использования нейросетей в дизайне:
| Плюсы | Минусы |
| Упрощают работу дизайнера на первых этапах: подбор референсов, генерация идей | Выдают только стандартные решения |
| Берут на себя рутинные задачи, которые отнимают много времени | Продвинутые нейросети сложно использовать, а у более простых хуже результаты |
Как ИИ применяется в дизайне интерьеров
Необходимо понимать, как устроен рынок дизайна. Условно его можно разделить на четыре сегмента:
- эконом;
- бизнес (средний);
- премиум;
- люкс.
Заказчики эконом-сегмента чаще обращаются за созданием стандартного дизайн-проекта: планировкой, визуализацией и подбором комплектующих. Это простые задачи, над которыми обычно трудятся начинающие дизайнеры. Решения в этом сегменте не выходят за стандартные рамки — они могут быть не очень продуманными, потому что дизайнер не учитывает индивидуальных особенностей помещения. Главное для заказчиков эконом-сегмента — скорость и цена. Поэтому в таком случае можно использовать нейросеть для полного цикла работ.
Основные задачи, которые поступают от заказчиков бизнес-сегмента — это дизайн-проект и авторский надзор. Нейросеть не умеет общаться со строителями и следить за ходом работ, поэтому в этом сегменте ИИ-инструменты используются только как помощники. Дизайнеры могут генерировать концепции с их помощью, но потом все равно тщательно проверяют и корректируют макеты, чтобы в процессе реализации не возникло проблем. Также специалисты проводят авторский надзор.
Заказчикам в сегментах премиум и люкс нужен полный спектр работ по индивидуальному проекту. Это значит, что дизайнер должен создать идеальный интерьер, учитывая пожелания заказчика и особенности помещения. А в некоторых случаях — самостоятельно спроектировать мебель, фурнитуру и текстиль. Также нужно, чтобы дизайнер участвовал в авторском и техническом надзоре, приемке материалов и мебели, настройке оборудования на объекте. У заказчиков такого класса обычно нет времени, чтобы подробно расписывать техзадание — дизайнер должен сам понимать его, считывать контекст и предлагать подходящие варианты.
Нейросеть, конечно, не справится с этими задачами, поэтому в сегменте премиум ей «доверяют» самые простые, рутинные действия: составление графика работ, ведение календаря, помощь в планировании процессов (в формате третьей руки).
Как развитие ИИ-инструментов повлияет на дизайнеров интерьера
Вряд ли в ближайшее время в этой сфере появятся новые технологии, но работа с ИИ-инструментами упростится. Дизайнер будет играть роль оператора, который общается с нейросетью, чтобы получить нужный результат. Скорость работы специалистов значительно увеличится, они смогут уделять больше времени детальной проработки проекта, поэтому у нас появится больше подробных, продуманных, реалистичных концептов.
Распространение нейросетей скажется на качестве дизайнеров в целом. Специалисты, которые застряли на стандартных решениях и не хотят развиваться, станут невостребованными, потому что ИИ-инструменты смогут работать быстрее и качественнее — и всё это бесплатно. Но для остальных дизайнеров нейросети станут стимулом для развития и расширения своих компетенций.
Чтобы продолжать успешно работать на рынке, дизайнерам нужно развивать эти навыки:
- Насмотренность и креатив. Важно уметь не просто компилировать результат, а придумывать что-то новое и уникальное.
- Техническая грамотность. Нарисовать концепт легко, но гораздо сложнее — сделать реализуемый с технической точки зрения и удобный интерьер.
- Умение общаться с подрядчиками. В работе придется общаться с инженерами, строителями, поставщиками материалов. Если дизайнер это умеет, то ценится гораздо выше.
- Структурированность и проджект-менеджмент. Заказчик приходит к дизайнеру не просто за макетом, а за полноценным решением своей задачи. Если дизайнер сможет грамотно структурировать работу и составить план действий, то у него не будет проблем с заказами.
Чтобы не бояться, что вас заменит нейросеть, нужно прокачивать компетенции, которых у нейросети нет. А ИИ-инструменты в этом случае станут надежными помощниками, которые сделают работу более продуктивной.
*промт-это вопрос или задача, которую пользователь ставит нейросети. Вы можете попросить сгенерировать для вас картинку, сделать описание товара, подготовить статью, собрать информацию в таблицу и так далее.